Қытай жасанды интеллект (ТИ) пен машиналық оқытуды (ML) белсенді дамытып, осы технологияларды өзінің технологиялық прогресінің негізгі факторларының біріне айналдырып отыр. Соңғы жылдары ел осы салалардағы өз позициясын едәуір нығайтып, зерттеулерге инвестиция салып, жаңа компаниялар құрып, мемлекеттік бастамаларды іске асырды. Alibaba, Tencent, Baidu және Huawei сияқты қытайлық технологиялық алыптар медицинадан бастап өндіріске дейінгі әр түрлі салаларға ТИ мен машиналық оқытуды белсенді енгізуде. Бұл мақалада біз Қытайдың өзінің технологиялық революциясы үшін ТИ мен ML-ді қалай пайдаланатынын, қандай жетістіктерге қол жеткізілгенін және осы технологиялар үшін қандай перспективалар ашылатынын қарастыратын боламыз.
1. Қытайдағы жасанды интеллект: Стратегия және даму
1.1 Жасанды интеллект бойынша ұлттық стратегия
Қытай 2030 жылға қарай жасанды интеллект саласында әлемдік көшбасшы болуды мақсат етті. 2017 жылы Қытай үкіметі жасанды зияткерлікті дамытудың 2030 жылға дейінгі жоспарын қабылдады, онда медицина, білім беру, көлік, қаржылық қызметтер және қауіпсіздік сияқты салаларда ТИ әзірлеуді жеделдету міндеті қойылды.
- Осы жоспарға сәйкес, Қытай ЗИ үшін инфрақұрылым құруға, ғылыми зерттеулерді дамытуға және ЗИ-өнімдерді коммерцияландыруға бағытталған. Сондай-ақ, негізгі мақсаттардың бірі жоғары білікті кадрлар құру және ТИ бойынша ғылыми-зерттеу орталықтарын дамыту болып табылады.
1.2 Жасанды интеллектке мемлекеттік инвестициялар
Өзінің стратегиясы шеңберінде Қытай ЗИ саласындағы ғылыми зерттеулер мен әзірлемелерге (ҒЗТКЖ) белсенді инвестиция салуда. Мемлекеттік инвестициялар мен жеке компаниялар бірге ТИ-ді өнеркәсіпке және өмірдің басқа да салаларына жылдам енгізуге ықпал ететін инновациялық экожүйені қалыптастырады. ИИ инвестиция көлемі бойынша Қытай әлемде АҚШ-тан кейін екінші орында тұр.
- Бұл инвестициялар үлкен деректерді өңдеу, машинамен оқыту және терең оқыту сияқты жаңа технологияларды жасауға бағытталған, бұл түрлі салалардағы тиімділікті айтарлықтай жақсартуға мүмкіндік береді.
2. Қытайда машинамен оқыту:
2.1 Өнеркәсіптегі машинамен оқыту
Машиналық оқыту (ML) жасанды интеллект негізіндегі негізгі технологиялардың бірі болып табылады және Қытайдың өндірістік саласында белсенді пайдаланылады. ML қолдану өнімділікті арттыруға, өндірістік процестерді оңтайландыруға және өнім сапасын жақсартуға мүмкіндік береді. Қытай ақылды фабрикалар мен зияткерлік өндірістерді белсенді дамытуда, онда машинамен оқыту деректерді автоматты талдауға және өндірістік үдерістерді басқаруға көмектеседі.
- Қытай фабрикаларындағы болжамды талдау жүйесі машиналық оқытуды пайдаланудың мысалы болып табылады, ол техникалық іркілістерді болжауға және оның тиімділігін арттыра отырып, өндірісті тоқтатудың алдын алуға көмектеседі.
2.2 Денсаулық сақтаудағы машинамен оқыту
Машинамен оқыту Қытайдың медицина саласында белсенді қолданылады, онда ол аурулардың диагностикасын жақсартуға, емдеудің дербес әдістерін әзірлеуге және медициналық қызметтердің қолжетімділігін арттыруға көмектеседі. Қытай медициналық деректерді талдауға арналған шешімдерді белсенді түрде әзірлеуде, мысалы, ТИ мен ML-ді пайдалана отырып, медициналық бейнелерді өңдеу.
- Baidu, мысалы, медициналық суреттерді талдау және ауруларды диагностикалау үшін машиналық оқыту базасында технологиялар әзірлейді, бұл дәрігерлерге диагноздарды тезірек қоюға және тиімді емдеу жоспарларын әзірлеуге көмектеседі.
3. ИИ мен ML-дегі инновациялық технологиялар мен жетістіктер
3.1 Ақылды қалаларда ТИ пайдалану
Қытай ақылды қалаларды құруға ТИ мен машиналық оқытуды белсенді енгізуде, онда сенсорлардан, камералардан және IoT құрылғыларынан (Заттардың интернеті) алынған деректер қалалық басқаруды оңтайландыру үшін пайдаланылады. Бұл жүйелер көлік қозғалысын, энергетикалық тиімділікті, қоғамдық қызметтерді басқару мен қауіпсіздікті жақсартуға көмектеседі.
- Мысалы, Шэньчжэнь машинамен оқыту арқылы трафикті басқару, қоршаған орта мониторингі және автономды көлік жүйелері жүзеге асырылатын ақылды қалаларды әзірлеу үшін жетекші орталықтардың бірі болып табылады.
3.2 Қаржы секторында ТИ және ML қолдану
Қытайдың қаржы секторында сондай-ақ кредиттік скоринг, босануға қарсы жүйелер және бизнес-процестерді оңтайландыру үшін жасанды интеллект пен машинамен оқыту белсенді қолданылады. Ant Group (Alibaba тиесілі) сияқты қытайлық компаниялар ML-ді пайдаланушылардың деректерін талдау және дербес қаржы өнімдерін жасау үшін пайдаланады.
- ЗИ қаржылық операциялардың қауіпсіздігін арттыруға көмектесіп қана қоймай, сондай-ақ қаржылық қызметтерді халық үшін неғұрлым қолжетімді етеді, олардың сапасын жақсартады және тиімділігін арттырады.
4. ТИ және ML саласындағы қытайлық технологиялық компаниялар
4.1 Baidu: Жасанды интеллект саласындағы көшбасшы
Baidu Қытайда жасанды интеллект пен машинамен оқыту саласында көшбасшылардың бірі болып саналады. Компания дербес жүргізу, табиғи тілді өңдеу және компьютерлік көру сияқты салаларда шешімдерді белсенді әзірлеуде.
- Baidu Apollo - бұл көлік саласында инновациялық шешімдер жасау үшін машиналық оқыту мен терең оқытуды пайдаланатын өзін-өзі басқаратын автомобильдерді әзірлеуге арналған платформа.
4.2 Tencent: Ойын-сауық индустриясына және ойындарға арналған ЗИ
Tencent өз өнімдеріне жасанды интеллект пен машинамен оқытуды белсенді енгізуде. Компания пайдаланушылардың мінез-құлқын талдау, ақылды ұсынымдар жасау және ойындардың сапасын жақсарту үшін АИ пайдаланады. Tencent ойын-сауық индустриясында бататын ойындар мен ақылды қосымшалар жасау үшін жасанды интеллект дамытады.
- Ойын процесінде жеке ойын сценарийлерін жасау және ойыншылармен өзара іс-қимыл жасау үшін ТИ пайдалану мысал болып табылады.
4.3 Huawei: телекоммуникациядағы және 5G
Huawei өзінің 5G телекоммуникациялық технологиялары мен желілері үшін жасанды интеллект пен машиналық оқытуды белсенді дамытуда. Компания желілерді басқару және желіге жоғары жүктеме жағдайында трафикті оңтайландыру үшін ТИ пайдаланатын шешімдерді әзірлейді.
- Huawei Cloud және Huawei AI бизнес пен мемлекеттік мекемелерге түрлі салалардағы тиімділікті арттыру үшін жасанды интеллект пен машиналық оқытуды тиімді пайдалануға көмектеседі.
5. Қытайдағы жасанды интеллект пен машинамен оқытудың болашағы
5.1 Дербес жүйелер мен зияткерлік экожүйелерді дамыту
ТИ және ML саласындағы Қытайдың болашағы өндіріс, көлік және қызмет көрсету сияқты салаларда автоматтандыру мен оңтайландырудың неғұрлым жоғары деңгейін қамтамасыз ете алатын автономды жүйелер мен зияткерлік экожүйелерді дамытумен байланысты.
- Қытай ақылды фабрикалар, автономды автомобильдер және зияткерлік қалалар құру бойынша жобаларды белсенді дамытуда, онда ТИ мен ML басты рөл атқарады.
5.2 Денсаулық сақтау және білім беру саласындағы инновациялар
Болашақта Қытай медицина және білім беру сияқты салаларда жасанды интеллект пен машинамен оқытуды дамытуды жалғастырып, қашықтықтан оқыту, диагностика және дербес білім беру шешімдеріне арналған инновациялық платформалар жасайтын болады.
Қорытынды
Жасанды интеллект пен машинамен оқыту Қытайдағы технологиялық революцияның негізгі қозғаушы күшіне айналады. Мемлекеттік бағдарламалар мен АТ-компанияларға инвестициялар сияқты стратегиялық бастамалар Қытайға осы салаларда жетістіктерге жетуге және түрлі салаларда жаңашыл шешімдерді енгізуге көмектеседі. Болашақта Қытай өндірістің тиімділігін арттыру, өмір сүру сапасын жақсарту және инновациялық технологияларды дамыту үшін ТИ мен ML пайдалануды жалғастырады.
1. Қытайдағы жасанды интеллект: Стратегия және даму
1.1 Жасанды интеллект бойынша ұлттық стратегия
Қытай 2030 жылға қарай жасанды интеллект саласында әлемдік көшбасшы болуды мақсат етті. 2017 жылы Қытай үкіметі жасанды зияткерлікті дамытудың 2030 жылға дейінгі жоспарын қабылдады, онда медицина, білім беру, көлік, қаржылық қызметтер және қауіпсіздік сияқты салаларда ТИ әзірлеуді жеделдету міндеті қойылды.
- Осы жоспарға сәйкес, Қытай ЗИ үшін инфрақұрылым құруға, ғылыми зерттеулерді дамытуға және ЗИ-өнімдерді коммерцияландыруға бағытталған. Сондай-ақ, негізгі мақсаттардың бірі жоғары білікті кадрлар құру және ТИ бойынша ғылыми-зерттеу орталықтарын дамыту болып табылады.
1.2 Жасанды интеллектке мемлекеттік инвестициялар
Өзінің стратегиясы шеңберінде Қытай ЗИ саласындағы ғылыми зерттеулер мен әзірлемелерге (ҒЗТКЖ) белсенді инвестиция салуда. Мемлекеттік инвестициялар мен жеке компаниялар бірге ТИ-ді өнеркәсіпке және өмірдің басқа да салаларына жылдам енгізуге ықпал ететін инновациялық экожүйені қалыптастырады. ИИ инвестиция көлемі бойынша Қытай әлемде АҚШ-тан кейін екінші орында тұр.
- Бұл инвестициялар үлкен деректерді өңдеу, машинамен оқыту және терең оқыту сияқты жаңа технологияларды жасауға бағытталған, бұл түрлі салалардағы тиімділікті айтарлықтай жақсартуға мүмкіндік береді.
2. Қытайда машинамен оқыту:
2.1 Өнеркәсіптегі машинамен оқыту
Машиналық оқыту (ML) жасанды интеллект негізіндегі негізгі технологиялардың бірі болып табылады және Қытайдың өндірістік саласында белсенді пайдаланылады. ML қолдану өнімділікті арттыруға, өндірістік процестерді оңтайландыруға және өнім сапасын жақсартуға мүмкіндік береді. Қытай ақылды фабрикалар мен зияткерлік өндірістерді белсенді дамытуда, онда машинамен оқыту деректерді автоматты талдауға және өндірістік үдерістерді басқаруға көмектеседі.
- Қытай фабрикаларындағы болжамды талдау жүйесі машиналық оқытуды пайдаланудың мысалы болып табылады, ол техникалық іркілістерді болжауға және оның тиімділігін арттыра отырып, өндірісті тоқтатудың алдын алуға көмектеседі.
2.2 Денсаулық сақтаудағы машинамен оқыту
Машинамен оқыту Қытайдың медицина саласында белсенді қолданылады, онда ол аурулардың диагностикасын жақсартуға, емдеудің дербес әдістерін әзірлеуге және медициналық қызметтердің қолжетімділігін арттыруға көмектеседі. Қытай медициналық деректерді талдауға арналған шешімдерді белсенді түрде әзірлеуде, мысалы, ТИ мен ML-ді пайдалана отырып, медициналық бейнелерді өңдеу.
- Baidu, мысалы, медициналық суреттерді талдау және ауруларды диагностикалау үшін машиналық оқыту базасында технологиялар әзірлейді, бұл дәрігерлерге диагноздарды тезірек қоюға және тиімді емдеу жоспарларын әзірлеуге көмектеседі.
3. ИИ мен ML-дегі инновациялық технологиялар мен жетістіктер
3.1 Ақылды қалаларда ТИ пайдалану
Қытай ақылды қалаларды құруға ТИ мен машиналық оқытуды белсенді енгізуде, онда сенсорлардан, камералардан және IoT құрылғыларынан (Заттардың интернеті) алынған деректер қалалық басқаруды оңтайландыру үшін пайдаланылады. Бұл жүйелер көлік қозғалысын, энергетикалық тиімділікті, қоғамдық қызметтерді басқару мен қауіпсіздікті жақсартуға көмектеседі.
- Мысалы, Шэньчжэнь машинамен оқыту арқылы трафикті басқару, қоршаған орта мониторингі және автономды көлік жүйелері жүзеге асырылатын ақылды қалаларды әзірлеу үшін жетекші орталықтардың бірі болып табылады.
3.2 Қаржы секторында ТИ және ML қолдану
Қытайдың қаржы секторында сондай-ақ кредиттік скоринг, босануға қарсы жүйелер және бизнес-процестерді оңтайландыру үшін жасанды интеллект пен машинамен оқыту белсенді қолданылады. Ant Group (Alibaba тиесілі) сияқты қытайлық компаниялар ML-ді пайдаланушылардың деректерін талдау және дербес қаржы өнімдерін жасау үшін пайдаланады.
- ЗИ қаржылық операциялардың қауіпсіздігін арттыруға көмектесіп қана қоймай, сондай-ақ қаржылық қызметтерді халық үшін неғұрлым қолжетімді етеді, олардың сапасын жақсартады және тиімділігін арттырады.
4. ТИ және ML саласындағы қытайлық технологиялық компаниялар
4.1 Baidu: Жасанды интеллект саласындағы көшбасшы
Baidu Қытайда жасанды интеллект пен машинамен оқыту саласында көшбасшылардың бірі болып саналады. Компания дербес жүргізу, табиғи тілді өңдеу және компьютерлік көру сияқты салаларда шешімдерді белсенді әзірлеуде.
- Baidu Apollo - бұл көлік саласында инновациялық шешімдер жасау үшін машиналық оқыту мен терең оқытуды пайдаланатын өзін-өзі басқаратын автомобильдерді әзірлеуге арналған платформа.
4.2 Tencent: Ойын-сауық индустриясына және ойындарға арналған ЗИ
Tencent өз өнімдеріне жасанды интеллект пен машинамен оқытуды белсенді енгізуде. Компания пайдаланушылардың мінез-құлқын талдау, ақылды ұсынымдар жасау және ойындардың сапасын жақсарту үшін АИ пайдаланады. Tencent ойын-сауық индустриясында бататын ойындар мен ақылды қосымшалар жасау үшін жасанды интеллект дамытады.
- Ойын процесінде жеке ойын сценарийлерін жасау және ойыншылармен өзара іс-қимыл жасау үшін ТИ пайдалану мысал болып табылады.
4.3 Huawei: телекоммуникациядағы және 5G
Huawei өзінің 5G телекоммуникациялық технологиялары мен желілері үшін жасанды интеллект пен машиналық оқытуды белсенді дамытуда. Компания желілерді басқару және желіге жоғары жүктеме жағдайында трафикті оңтайландыру үшін ТИ пайдаланатын шешімдерді әзірлейді.
- Huawei Cloud және Huawei AI бизнес пен мемлекеттік мекемелерге түрлі салалардағы тиімділікті арттыру үшін жасанды интеллект пен машиналық оқытуды тиімді пайдалануға көмектеседі.
5. Қытайдағы жасанды интеллект пен машинамен оқытудың болашағы
5.1 Дербес жүйелер мен зияткерлік экожүйелерді дамыту
ТИ және ML саласындағы Қытайдың болашағы өндіріс, көлік және қызмет көрсету сияқты салаларда автоматтандыру мен оңтайландырудың неғұрлым жоғары деңгейін қамтамасыз ете алатын автономды жүйелер мен зияткерлік экожүйелерді дамытумен байланысты.
- Қытай ақылды фабрикалар, автономды автомобильдер және зияткерлік қалалар құру бойынша жобаларды белсенді дамытуда, онда ТИ мен ML басты рөл атқарады.
5.2 Денсаулық сақтау және білім беру саласындағы инновациялар
Болашақта Қытай медицина және білім беру сияқты салаларда жасанды интеллект пен машинамен оқытуды дамытуды жалғастырып, қашықтықтан оқыту, диагностика және дербес білім беру шешімдеріне арналған инновациялық платформалар жасайтын болады.
Қорытынды
Жасанды интеллект пен машинамен оқыту Қытайдағы технологиялық революцияның негізгі қозғаушы күшіне айналады. Мемлекеттік бағдарламалар мен АТ-компанияларға инвестициялар сияқты стратегиялық бастамалар Қытайға осы салаларда жетістіктерге жетуге және түрлі салаларда жаңашыл шешімдерді енгізуге көмектеседі. Болашақта Қытай өндірістің тиімділігін арттыру, өмір сүру сапасын жақсарту және инновациялық технологияларды дамыту үшін ТИ мен ML пайдалануды жалғастырады.